Críticas a la comprensión atribuida a la IA

Ramón López de Mántaras, pionero en el campo de la inteligencia artificial (IA) y fundador del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC, sostiene que la consciencia y la inteligencia son cualidades exclusivas de los seres vivos. Según su perspectiva, las máquinas, por muy avanzadas que sean, carecen de la capacidad de experimentar consciencia o comprender el mundo de manera auténtica.​

En su última publicación, «100 aspectos que conocer sobre la inteligencia artificial», López de Mántaras presenta una perspectiva crítica del avance presente de la IA, destacando particularmente la IA generativa. Opina que, a pesar de que herramientas como ChatGPT o Copilot pueden crear respuestas correctas desde el punto de vista gramatical y convincentes, carecen de una auténtica comprensión del contenido que generan. Según él, estos sistemas únicamente reconocen y combinan patrones sin una comprensión genuina de la realidad.

Una de las principales críticas de López de Mántaras es la tendencia humana a antropomorfizar las máquinas, atribuyéndoles cualidades humanas que en realidad no poseen. Esta proyección puede llevar a malentendidos sobre las capacidades reales de la IA y sus limitaciones.​

El especialista también resalta lo crucial que es el cuerpo en la evolución de la inteligencia y la conciencia. Sostiene que el contacto físico con el mundo es esencial para obtener conocimientos y entender las relaciones básicas de causa y efecto. Sin este contacto, las máquinas no pueden lograr una comprensión verdadera de la realidad.

Además, López de Mántaras señala que la IA actual enfrenta desafíos significativos, como el «olvido catastrófico», donde los sistemas pierden información previamente aprendida al adquirir nuevos conocimientos. También critica la falta de sentido común en las máquinas, una cualidad que los humanos desarrollan desde temprana edad a través de la experiencia y la interacción con el entorno.

En cuanto a la regulación de la IA, el investigador aboga por un enfoque prudente y ético. Advierte sobre los riesgos asociados con el despliegue apresurado de tecnologías de IA generativa, que pueden tener consecuencias negativas si no se manejan adecuadamente.